Из-за периодической блокировки нашего сайта РКН сервисами, просим воспользоваться резервным адресом:
Загрузить через dTub.ru Загрузить через ClipSaver.ruУ нас вы можете посмотреть бесплатно Time Series Slicing, Interpolations & Joins [DATA SCIENCE AT SCALE WITH VERTICAPY] или скачать в максимальном доступном качестве, которое было загружено на ютуб. Для скачивания выберите вариант из формы ниже:
Роботам не доступно скачивание файлов. Если вы считаете что это ошибочное сообщение - попробуйте зайти на сайт через браузер google chrome или mozilla firefox. Если сообщение не исчезает - напишите о проблеме в обратную связь. Спасибо.
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса savevideohd.ru
We all faced very complex problems when dealing with Time Series. How to deal with irregular slice times ? How to join two Time Series ? How to prepare the data for time series models ? We will show you different techniques to prepare Time Series and to solve all their challenges. Hands-on: We will use the smart meters dataset. We will prepare the dataset using time series slicing, interpolation & gap filling. We will join it with the region's weather dataset. We will also use Time Series joins to show an efficient way to deal with irregular time series. Chapters: 0:00 Intro 0:38 Challenges with Irregular Time Series 2:27 Solution - Time Series Join 2:49 Solution - Time Series Slicing & Interpolation 3:22 Interpolation Types 4:00 Hands-on 6:56 Thank-you VerticaPy Installation Guide: https://www.vertica.com/python/instal... Notebook: https://github.com/vertica/VerticaPy/... Datasets: https://www.vertica.com/python/exampl... Presenter: Badr Ouali VerticaPy Website: https://www.vertica.com/python/ LinkedIN: / verticapy Music: https://www.bensound.com - Creative Minds Photos: https://www.unsplash.com software: #verticapy #vertica topics: #timeseries #joins #slicing #datascience #machinelearning #interpolations #backfill #firstfill #linear