Скачать с ютуб видео مفهوم لایه تجمعی در شبکه عصبی کانولوشن

Из-за периодической блокировки нашего сайта РКН сервисами, просим воспользоваться резервным адресом:

Загрузить через dTub.ru Загрузить через ClipSaver.ru

Скачать бесплатно مفهوم لایه تجمعی در شبکه عصبی کانولوشن в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете посмотреть бесплатно مفهوم لایه تجمعی در شبکه عصبی کانولوشن или скачать в максимальном доступном качестве, которое было загружено на ютуб. Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

Загрузить музыку / рингтон مفهوم لایه تجمعی در شبکه عصبی کانولوشن в формате MP3:

Роботам не доступно скачивание файлов. Если вы считаете что это ошибочное сообщение - попробуйте зайти на сайт через браузер google chrome или mozilla firefox. Если сообщение не исчезает - напишите о проблеме в обратную связь. Спасибо.

Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса savevideohd.ru

مفهوم لایه تجمعی در شبکه عصبی کانولوشن

برای دریافت بسته کامل بر روی لینک زیر کلیک کنید: https://hamruyesh.com/product/convolu... لایه ی تجمعی یکی از لایه های مهم در شبکه ی عصبی کانولوشن است که هدف آن کاهش اندازه ی مکانی ویژگی های تولید شده از لایه ی کانولوشن می باشد. این لایه صرفا با استفاده از یک نمونه برداری ساده و موثر و به دو روش ماکزیمم گیری و میانگین گیری به کاهش سایز نقشهی ویژگی می پردازد. یک پنجره روی تصویر حرکت می کند و اپراتور های ماکزیمم یا میانگین در هر پنجره به نمونه برداری از پیکسل های متناظر با آن پنجره می پردازند. اندازه ی پنجره ، گام های حرکت و در نظر گرفتن پیکسل های حاشیه ای اضافه ای (پدینگ ) در این لایه می تواند متغیر باشد. این لایه در واقع به منظور کاهش توان محاسباتی مورد نیاز برای پردازش داده ها از طریق کاهش ابعاد صورت می گیرد. و هدف آن استخراج ویژگی های غالب ای است که فقط در روند آموزش مدل موثر هستند. با استفاده از این لایه هزینه ی محاسباتی کاهش می یابد ، پیکسل های کمتری نیاز به هندل شدن دارند - رزولوشن کاهش می یابد و بحث overfitting نیز اتفاق نیفتد.

Comments