Скачать с ютуб Back to Basics: Understanding Retrieval Augmented Generation (RAG) в хорошем качестве
Back to Basics: Understanding Retrieval Augmented Generation (RAG)
1 год назад
Из-за периодической блокировки нашего сайта РКН сервисами, просим воспользоваться резервным адресом:
Загрузить через dTub.ru Загрузить через ClipSaver.ruСкачать бесплатно Back to Basics: Understanding Retrieval Augmented Generation (RAG) в качестве 4к (2к / 1080p)
У нас вы можете посмотреть бесплатно Back to Basics: Understanding Retrieval Augmented Generation (RAG) или скачать в максимальном доступном качестве, которое было загружено на ютуб. Для скачивания выберите вариант из формы ниже:
Загрузить музыку / рингтон Back to Basics: Understanding Retrieval Augmented Generation (RAG) в формате MP3:
Роботам не доступно скачивание файлов. Если вы считаете что это ошибочное сообщение - попробуйте зайти на сайт через браузер google chrome или mozilla firefox. Если сообщение не исчезает - напишите о проблеме в обратную связь. Спасибо.
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса savevideohd.ru
Back to Basics: Understanding Retrieval Augmented Generation (RAG)
As interest in Large Language Models (LLMs) grows, numerous developers and organizations are hard at work creating programs that take use of their potential. However, the topic of how to enhance the performance of the LLM application arises when the pre-trained LLMs do not function as anticipated or hoped for out of the box. At this stage model fine tuning or retrieval-augmented generation (RAG) to enhance the outcomes is needed. In this episode, join Nitin as he walks through what RAG is and best practices for implementation using AWS with Bedrock/FM and AWS services. Additional Resources: Amazon Bedrock: https://aws.amazon.com/bedrock/ What is RAG?: https://aws.amazon.com/what-is/retrie... What are vector databases?: https://aws.amazon.com/what-is/vector... Knowledge Bases for Amazon Bedrock: https://aws.amazon.com/bedrock/knowle... Agents for Amazon Bedrock: https://aws.amazon.com/bedrock/agents/ Amazon Titan Text Embeddings models: https://docs.aws.amazon.com/bedrock/l... Amazon Titan Multimodal Embeddings model: https://docs.aws.amazon.com/bedrock/l... Check out more resources for architecting in the #AWS cloud: http://amzn.to/3qXIsWN #AWS #AmazonWebServices #CloudComputing #BackToBasics #GenerativeAI #AmazonBedrock
Comments
