Из-за периодической блокировки нашего сайта РКН сервисами, просим воспользоваться резервным адресом:
Загрузить через dTub.ru Загрузить через ClipSaver.ruУ нас вы можете посмотреть бесплатно *LIVE BUILD* n8n AI Chatbot + RAG from Youtube Transcripts (Supabase, Google API & GPT 4.1) или скачать в максимальном доступном качестве, которое было загружено на ютуб. Для скачивания выберите вариант из формы ниже:
Роботам не доступно скачивание файлов. Если вы считаете что это ошибочное сообщение - попробуйте зайти на сайт через браузер google chrome или mozilla firefox. Если сообщение не исчезает - напишите о проблеме в обратную связь. Спасибо.
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса savevideohd.ru
🔥 Join The AI Forge Community 👇 https://www.skool.com/the-ai-forge In this stream, I evaluate and walk through the complete process of building an AI-powered chatbot designed to interact with my YouTube video content. I demonstrate how to make your entire video library searchable, allowing the chatbot to retrieve specific information and, crucially, provide the exact source link with a precise timestamp from the video where that information was mentioned. I cover the entire pipeline, starting from fetching video transcripts using the YouTube API within an n8n workflow, processing and structuring this data (including a deep dive into using a code node and getting assistance from LLMs like Gemini and Grock for data transformation), and then embedding these transcript chunks into a Superbase vector database. I also show how to incorporate metadata like video titles and thumbnails. The second major part involves setting up an AI agent, equipped with a Superbase vector store tool and guided by a carefully crafted system prompt, to understand user queries, fetch relevant segments from the transcripts, and respond with the answer along with the timestamped YouTube URL and thumbnail for easy reference. Timestamps: 00:00 Project Introduction 01:33 Core Chatbot Architecture 03:52 Fetching Video Data and Transcripts 18:17 Structuring Transcript Data with Custom Code & LLM Assistance 48:51 Building the AI Retrieval Agent in n8n with Superbase Tooling 01:06:48 Live Testing: Querying the Chatbot and Verifying Timestamped Source Links 01:11:11 Discussion: Production Considerations, Edge Cases, and Future Enhancements ✨n8n Cloud (Affiliate Link—Using it supports me!): https://n8n.partnerlinks.io/c2uubbc6vgax The Recording Software I use (Canvid): https://aibuilders.short.gy/canvid 📱 X: https://x.com/leonardogrig 💼 LinkedIn: / leonardogrig