Из-за периодической блокировки нашего сайта РКН сервисами, просим воспользоваться резервным адресом:
Загрузить через dTub.ru Загрузить через ycliper.com Загрузить через ClipSaver.ruУ нас вы можете посмотреть бесплатно دوره رایگان یادگیری عمیق (خیلی) - معرفی دوره или скачать в максимальном доступном качестве, которое было загружено на ютуб. Для скачивания выберите вариант из формы ниже:
Роботам не доступно скачивание файлов. Если вы считаете что это ошибочное сообщение - попробуйте зайти на сайт через браузер google chrome или mozilla firefox. Если сообщение не исчезает - напишите о проблеме в обратную связь. Спасибо.
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса savevideohd.ru
دوره پروژه محور یادگیری خیلی عمیق بالاخره استارتش زده شد. در این قسمت معرفی دوره راجع به سبک دوره که پروژه محور هست یا نه صحبت میکنم این که قراره از چه فریمورک هایی استفاده بکنیم صحبت میکنم سرفصل های دوره رو بررسی میکنم مشخص میکنیم چه افزادی میتونند از این دوره استفاده کنند و در نهایت پیش نیاز های این دوره رو میگیم به همراه معرفی منابع کاملا رایگان برای یادگیری این پیش نیاز ها لینک دوره های پیش نیاز: دوره یادگیری ماشین • معرفی دوره یادگیری ماشین (دوره 100 درصد را... دوره پایتون • دوره دیتاساینس | 007 | معماری سخت افزار کا... دوره دیتاساینس • دوره دیتاساینس | 001 | مقدمه علم داده و فر... دوره ریاضیات هوش مصنوعی • ریاضیات هوش مصنوعی - جلسه 1 - دانشگاه خواج... در ضمن بخش بندی ویدئو هم انجام شده میتونید فقط بخش های مورد نظرتون رو ببینید هرچند پیشنهاد میکنم که کامل ببینید 00:00 مقدمه و معرفی من 00:55 بررسی اجمالی مباحث جلسه معرفی دوره 01:46 سبک دوره یادگیری عمیق چجوریه؟ 05:28 سرفصل های دوره یادگیری عمیق 08:15 دوره یادگیری عمیق برای چه افرادی مناسبه؟ 11:23 بررسی رشته های مناسب برای هوش مصنوعی در آگهی های شغلی 14:08 پیش نیاز های هوش مصنوعی و یادگیری عمیق با منابع کاملا رایگان 18:00 دوره کی تموم میشه و جمع بندی #هوش_مصنوعی #یادگیری_عمیق #یادگیری_ماشین #دوره_رایگان #پایتون #دیپ_لرنینگ