Из-за периодической блокировки нашего сайта РКН сервисами, просим воспользоваться резервным адресом:
Загрузить через dTub.ru Загрузить через ClipSaver.ruУ нас вы можете посмотреть бесплатно Lecture 66: Bayesian Learning in machine learning|Concepts или скачать в максимальном доступном качестве, которое было загружено на ютуб. Для скачивания выберите вариант из формы ниже:
Роботам не доступно скачивание файлов. Если вы считаете что это ошибочное сообщение - попробуйте зайти на сайт через браузер google chrome или mozilla firefox. Если сообщение не исчезает - напишите о проблеме в обратную связь. Спасибо.
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса savevideohd.ru
WHAT IS BAYESIAN LEARNING What is probability based learning? What is Bayes theorem? Probabilistic model vs deterministic model Bayesian learning vs probabilistic learning FUNDAMENTALS OF BAYES THEOREM Prior probability Likelihood probability Posterior probability CLASSIFICATION USING BAYES MODEL Maximum A Posterior Probability (MAP) hypothesis ℎ_𝑀𝐴𝑃 MAXIMUM LIKELIHOOD(ML) HYPOTHESIS 𝒉_𝑴𝑳 Maximum A Posterior Probability (MAP) hypothesis ℎ_𝑀𝐴𝑃 MAXIMUM LIKELIHOOD(ML) HYPOTHESIS 𝒉_𝑴𝑳 Problem on Bayes theorem #AI115AIA, #BPLCK105B, #BPLCK205B, #22AM4AEPPM, #BDS306B,#20AM4PWPML,#Python programming,#Vaani Srikanth, #Dr Vaani Srikanth,#VTU,#VTU engineering, #Data science,#AI,#NumPy,#Pandas,#23EC6PE2ML, #23CS5PCDEV #22AM4AEPPM, #AI125IA, #AI115IA, #22PLC15B #23CS5PCDEV, #bcm601, #bds602, #bcs602, #bai602, #bayesianstatistics , #bayesinalearning, #bayesian , #bayestheorem