Из-за периодической блокировки нашего сайта РКН сервисами, просим воспользоваться резервным адресом:
Загрузить через dTub.ru Загрузить через ClipSaver.ruУ нас вы можете посмотреть бесплатно What is LangChain? | 4 Powerful Features That Will SUPERCHARGE Your AI Application или скачать в максимальном доступном качестве, которое было загружено на ютуб. Для скачивания выберите вариант из формы ниже:
Роботам не доступно скачивание файлов. Если вы считаете что это ошибочное сообщение - попробуйте зайти на сайт через браузер google chrome или mozilla firefox. Если сообщение не исчезает - напишите о проблеме в обратную связь. Спасибо.
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса savevideohd.ru
Are you still integrating AI models directly into your applications? You're making things way harder than they need to be! In this comprehensive tutorial, I reveal why LangChain is the framework that will transform how you build AI applications. Imagine being on vacation when your OpenAI API goes down - with LangChain, you can switch to Claude or any other provider with just one line of code! I'll show you how LangChain makes multi-model integration, chaining, memory management, and tool integration incredibly simple compared to direct LLM integration. This step-by-step comparison demonstrates how LangChain serves as a powerful middleware between your application and various AI providers like OpenAI, Claude, and Anthropic. Whether you're a beginner or experienced developer, you'll learn when to use direct LLM integration versus when LangChain will save you hours of development time and prevent API headaches. Watch as I break down the four main features of LangChain - multi-model integration, chaining, memory management, and tool integration - with side-by-side code comparisons that prove why frameworks are the smart way to build AI applications in 2025. 🔗 Links Mentioned in Video 🔗 GitHub repository with all code examples: https://github.com/lakshit77/langchai... LangChain official documentation: https://python.langchain.com/docs/int... ⏱️ Timestamps ⏱️ 00:00 - Introduction 01:10 - Agenda Overview 02:15 - What is LangChain? 02:35 - Multi-Model Integration Explained 02:49 - Understanding Chaining in LangChain 03:16 - How LangChain Handles Memory 03:40 - Tool Integration for External Data 04:35 - Practical Demo: Multi-Model Integration 06:00 - Practical Demo: Chaining in Action 08:56 - Practical Demo: Memory Management 13:51 - Practical Demo: Tool Integration 16:45 - When To Use LangChain? 17:22 - When To Use LLM Integration? 17:40 - Final Summary 📢 Follow Me on Social Media: 🔹 LinkedIn: / lakshit-ukani 💡 Don't Forget to Subscribe! 💡 Enjoyed this video? 🔥 Hit the "LIKE" button and SUBSCRIBE for more such videos! Don’t forget to *turn on notifications* 🔔 so you never miss an update. 👉 Comment below and let me know: What do you want to learn next? Let's build a smarter, more efficient future together! 🚀