Из-за периодической блокировки нашего сайта РКН сервисами, просим воспользоваться резервным адресом:
Загрузить через dTub.ru Загрузить через ClipSaver.ruУ нас вы можете посмотреть бесплатно Python Standard Library By Example или скачать в максимальном доступном качестве, которое было загружено на ютуб. Для скачивания выберите вариант из формы ниже:
Роботам не доступно скачивание файлов. Если вы считаете что это ошибочное сообщение - попробуйте зайти на сайт через браузер google chrome или mozilla firefox. Если сообщение не исчезает - напишите о проблеме в обратную связь. Спасибо.
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса savevideohd.ru
I utilized AI to generate code examples for the Python standard library. Currently, I'm in the process of refining these examples to ensure they function correctly. For documentation and example generation, I used Python 3.12 and utilized the Ollama qwen2.5-coder:3b model. This smaller model was chosen for its efficiency, requiring only 8GB of memory on ARM Mac computers, while the 8-9 billion parameter models need 16GB of memory on ARM Macs. The AI models I prefer to use on Mac are: *Llama 3.2* *Llama 3.1* *Qwen 2.5* *Qwen 2.5-coder* Additionally, the *Llama 3.2-vision:latest* model is excellent for interpreting and generating information from images. Check out my GitHub repository for these examples: [Github](https://github.com/codecaine-zz/pytho...) For more information, visit my website: [Python Standard Library Documentation](https://codefreelance.net/apps/python...)