Скачать с ютуб видео Building a Fullstack Game Store in 10 minutes (React, TailwindCSS, Amazon Bedrock)

Из-за периодической блокировки нашего сайта РКН сервисами, просим воспользоваться резервным адресом:

Загрузить через dTub.ru Загрузить через ClipSaver.ru

Скачать бесплатно Building a Fullstack Game Store in 10 minutes (React, TailwindCSS, Amazon Bedrock) в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете посмотреть бесплатно Building a Fullstack Game Store in 10 minutes (React, TailwindCSS, Amazon Bedrock) или скачать в максимальном доступном качестве, которое было загружено на ютуб. Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

Загрузить музыку / рингтон Building a Fullstack Game Store in 10 minutes (React, TailwindCSS, Amazon Bedrock) в формате MP3:

Роботам не доступно скачивание файлов. Если вы считаете что это ошибочное сообщение - попробуйте зайти на сайт через браузер google chrome или mozilla firefox. Если сообщение не исчезает - напишите о проблеме в обратную связь. Спасибо.

Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса savevideohd.ru

Building a Fullstack Game Store in 10 minutes (React, TailwindCSS, Amazon Bedrock)

In this video you’ll learn how to create a fullstack GenAI powered game store catalog with React and Amazon Bedrock. We’ll look at how you can connect it up using AWS Amplify Gen 2, React, Vite and Tailwind CSS. We’ll use GenAI with Amazon Bedrock, Claude 3 and Stable Diffusion. Resources: 🛠️ GitHub repo: https://github.com/build-on-aws/game-... 🌐 Quickstart Guide: https://docs.amplify.aws/react/start/... 📚 Check out the docs: https://docs.amplify.aws/ Follow AWS Developers! 📺 Instagram: https://www.instagram.com/awsdevelope... 🆇 X: https://x.com/awsdevelopers 💼 LinkedIn: / aws-developers 👾 Twitch: / aws Chapters: 0:00 - What we are building today 0:19 - A walkthrough of the game store catalog 01:54 - System design 03:39 - npm packages we are using 04:40 - Highlights of the data model 06:10 - generateGameListing lambda code 07:13 - generateImage lamda code 07:27 - defining our backend 07:38 - frontend code, and Amplify API 08:11 - conclusion #amplifygen2 #fullstack #techtutorial

Comments