Из-за периодической блокировки нашего сайта РКН сервисами, просим воспользоваться резервным адресом:
Загрузить через dTub.ru Загрузить через ycliper.com Загрузить через ClipSaver.ruУ нас вы можете посмотреть бесплатно How To Run GPU-Level Edge AI On A Cortex-M MCU или скачать в максимальном доступном качестве, которое было загружено на ютуб. Для скачивания выберите вариант из формы ниже:
Роботам не доступно скачивание файлов. Если вы считаете что это ошибочное сообщение - попробуйте зайти на сайт через браузер google chrome или mozilla firefox. Если сообщение не исчезает - напишите о проблеме в обратную связь. Спасибо.
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса savevideohd.ru
How to run GPU-level edge AI on a Cortex-M MCU – NVIDIA and Edge Impulse’s latest tools At Hardware Pioneers Max 2024, ipXchange chatted with Edge Impulse’s Amir Sherman about NVIDIA TAO and NVIDIA Omniverse, two AI tools that have enabled Edge Impulse’s customers to run GPU-level edge AI workloads on low-cost, low-power general-purpose microcontrollers. So how does a Renesas Cortex-M85 MCU measure against an NVIDIA Jetson Orin GPU for image classification, and how does Edge Impulse make it possible to run the same AI task on both devices? Keep designing! #embedded #edgeAI #AI #artificialintelligence #AIvision #AIcamera #electronics #electronicsengineering #MCU #CortexM #microcontroller #CortexM85 #CortexM55 #CortexM33 #IoT #AIoT #industrialelectronics #IndustrialAI #GPU #Jetson • The latest disruptive technology, ready to evaluate for your next design: https://ipxchange.tech/ • Join the ipX community: https://ipxchange.tech/sign-up/ • Submit your own electronics projects: https://ipxchange.tech/projects/ • Follow us on LinkedIn: / ipxchangeltd Learn more about ipXchange here: https://ipxchange.tech/about/