📌 История одного проекта с большим техническим долгом | SQLMesh vs dbt, dltHub - скачать с ютуб видео или музыку на рингтон в хорошем качестве

Из-за периодической блокировки нашего сайта РКН сервисами, просим воспользоваться резервным адресом:

Загрузить через dTub.ru Загрузить через ClipSaver.ru

Скачать бесплатно История одного проекта с большим техническим долгом | SQLMesh vs dbt, dltHub в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете посмотреть бесплатно История одного проекта с большим техническим долгом | SQLMesh vs dbt, dltHub или скачать в максимальном доступном качестве, которое было загружено на ютуб. Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

Загрузить музыку / рингтон История одного проекта с большим техническим долгом | SQLMesh vs dbt, dltHub в формате MP3:

Роботам не доступно скачивание файлов. Если вы считаете что это ошибочное сообщение - попробуйте зайти на сайт через браузер google chrome или mozilla firefox. Если сообщение не исчезает - напишите о проблеме в обратную связь. Спасибо.

Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса savevideohd.ru

История одного проекта с большим техническим долгом | SQLMesh vs dbt, dltHub

🎙Спикер - Роман Зыков 🔍Описание: На вебинаре разберём реальный кейс миграции проекта (MSSQL, Reporting services, Looker), накопившего значительный технический долг, на современный и полностью open-source технологический стек. 🔸 SQLMesh вместо морально устаревшего dbt - быстрые, прозрачные и масштабируемые преобразования данных. 🔸 dltHub - надежный и гибкий инструмент для транспорта данных. 🔸 PostgreSQL - универсальное и проверенное временем хранилище данных. 🔸 Metabase - удобный инструмент self-service аналитики, идеально подходящий для команд любой величины. 📕 На встрече обсудим: ➡️С какими техническими сложностями столкнулись при миграции? ➡️Почему именно этот стек, а не другой? ➡️Какие уроки извлекли и как минимизировать технический долг в будущем? Вебинар будет полезен инженерам данных, аналитикам и техническим руководителям, которые хотят понять, как оптимально организовать техническую инфраструктуру своих проектов. ⚠️ Кстати, а вы знали? - DBT забанила SQLMesh для выступлению на конференции Coalesce в Вегасе 😱 🔗 Телеграм канал спикера @topdatalab -- 🔥 Самые актуальные новости про аналитику в Telegram канале: https://t.me/rockyourdata 🔥 Телеграм канал DataLearn: https://t.me/data_learn 🔥 Чат DataLearn: https://t.me/datalearn_chat

Comments