📌 Skorecard - How to make logistic regressions great again - скачать с ютуб видео или музыку на рингтон в хорошем качестве

Из-за периодической блокировки нашего сайта РКН сервисами, просим воспользоваться резервным адресом:

Загрузить через dTub.ru Загрузить через ClipSaver.ru

Скачать бесплатно Skorecard - How to make logistic regressions great again в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете посмотреть бесплатно Skorecard - How to make logistic regressions great again или скачать в максимальном доступном качестве, которое было загружено на ютуб. Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

Загрузить музыку / рингтон Skorecard - How to make logistic regressions great again в формате MP3:

Роботам не доступно скачивание файлов. Если вы считаете что это ошибочное сообщение - попробуйте зайти на сайт через браузер google chrome или mozilla firefox. Если сообщение не исчезает - напишите о проблеме в обратную связь. Спасибо.

Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса savevideohd.ru

Skorecard - How to make logistic regressions great again

Speakers: Daniel Timbrell, Sandro Bjelogrlic & Tim Vink Scorecard models are the backbone of credit risk modelling: they are powered by logistic regressions with a few smart tricks that improve the model performance. “Skorecard” is an open-source package developed by ING that provides a scikit-learn compatible toolkit for developing scorecard models. In this talk, we will provide a demo of this handy package. You will learn about the theoretical and practical aspects of bucketing, target-encoders and logistic regression, as well as tips on how to build sklearn-compatible packages. All of which have applications outside of credit risk modelling.

Comments