Русские видео

Сейчас в тренде

Иностранные видео


Скачать с ютуб هوش مصنوعی و سیستم های خبره - الگوریتم شبیه سازی سرد کردن فولاد یا تبرید в хорошем качестве

هوش مصنوعی و سیستم های خبره - الگوریتم شبیه سازی سرد کردن فولاد یا تبرید 2 месяца назад



Из-за периодической блокировки нашего сайта РКН сервисами, просим воспользоваться резервным адресом:

Загрузить через dTub.ru Загрузить через ClipSaver.ru

Скачать бесплатно هوش مصنوعی و سیستم های خبره - الگوریتم شبیه سازی سرد کردن فولاد یا تبرید в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете посмотреть бесплатно هوش مصنوعی و سیستم های خبره - الگوریتم شبیه سازی سرد کردن فولاد یا تبرید или скачать в максимальном доступном качестве, которое было загружено на ютуб. Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

Загрузить музыку / рингтон هوش مصنوعی و سیستم های خبره - الگوریتم شبیه سازی سرد کردن فولاد یا تبرید в формате MP3:

Роботам не доступно скачивание файлов. Если вы считаете что это ошибочное сообщение - попробуйте зайти на сайт через браузер google chrome или mozilla firefox. Если сообщение не исчезает - напишите о проблеме в обратную связь. Спасибо.

Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса savevideohd.ru



هوش مصنوعی و سیستم های خبره - الگوریتم شبیه سازی سرد کردن فولاد یا تبرید

دوره هوش مصنوعی و سیستم های خبره کانال کامپیار:    • هوش مصنوعی و سیستم های خبره - معرفی و...   در این ویدیو از دوره هوش مصنوعی و سیستم‌های خبره کانال کامپیار، به معرفی الگوریتم شبیه‌سازی سرد کردن فولاد یا تبرید (Simulated Annealing) می‌پردازیم. این الگوریتم که از فرآیند سرد کردن فولاد الهام گرفته شده، یک تکنیک قدرتمند برای بهینه‌سازی است که به ما کمک می‌کند از بیشینه‌های محلی فرار کنیم و به بیشینه سراسری دست یابیم. همچنین به ارتباط این الگوریتم با الگوریتم تپه‌نوردی اشاره می‌کنیم و نشان می‌دهیم چگونه برنامه دمایی (Cooling Schedule) و احتمال رفتن به حالات نامطلوب، امکان کاوش در فضای جستجو را فراهم می‌کند. در این ویدیو: مفهوم شبیه‌سازی تبرید و کاربرد آن در بهینه‌سازی مسائل پیچیده. برنامه دمایی و چگونگی کاهش تدریجی دما برای کنترل جستجو. تحلیل احتمال رفتن به حالات نامطلوب در دماهای مختلف: دماهای بالاتر: افزایش احتمال برای خروج از بیشینه‌های محلی. دماهای پایین‌تر: کاهش تدریجی این احتمال برای همگرایی به جواب بهینه. مقایسه شبیه‌سازی تبرید با تپه‌نوردی و بررسی مزایای هر کدام. حل یک مثال عملی از شبیه‌سازی تبرید روی یک گراف و تحلیل گام‌به‌گام آن. این ویدیو برای کسانی که به دنبال درک بهتر الگوریتم‌های بهینه‌سازی در هوش مصنوعی دانشگاه هستند، بسیار مناسب است!

Comments