Из-за периодической блокировки нашего сайта РКН сервисами, просим воспользоваться резервным адресом:
Загрузить через dTub.ru Загрузить через ClipSaver.ruУ нас вы можете посмотреть бесплатно Ulderico Fugacci (05/07/25) : Topology or Learning? A Naive Analysis или скачать в максимальном доступном качестве, которое было загружено на ютуб. Для скачивания выберите вариант из формы ниже:
Роботам не доступно скачивание файлов. Если вы считаете что это ошибочное сообщение - попробуйте зайти на сайт через браузер google chrome или mozilla firefox. Если сообщение не исчезает - напишите о проблеме в обратную связь. Спасибо.
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса savevideohd.ru
Abstract: Putting ourselves in the shoes of newcomer users of learning methods and topological data analysis, we investigate which of the two classes of approaches is the one to be preferred. Specifically, we compare persistent homology methods with traditional machine learning and deep learning techniques for label-efficient classification. Simple topological approaches - including persistence thresholding and Bottleneck distance classification - are evaluated against conventional learning algorithms and hybrid methods on two binary classification tasks: surface crack detection and malaria cell identification. Associated paper: https://diglib.eg.org/items/1d10fe7b-...