Скачать с ютуб 4 1 Визуализация данных с помощью библиотеки Matplotlib в хорошем качестве

4 1 Визуализация данных с помощью библиотеки Matplotlib

1. Python для инженеров 📌 *Тема видео:* Визуализация данных в Python с Matplotlib — графики, диаграммы и стиль 📚 *Уровень:* Начальный / Средний 🧠 *Что вы узнаете:* В этом видео вы научитесь использовать популярную библиотеку *Matplotlib* для создания *графиков и визуализации данных* в Python: 🔹 Построение *линейных графиков**, **гистограмм**, **диаграмм рассеяния (scatter)* 🔹 Настройка цвета, маркеров, стилей линий 🔹 Добавление подписей, заголовков, легенд, сетки 🔹 Сохранение графиков в виде изображений 🔹 Основы объектно-ориентированного подхода в Matplotlib 🔹 Применение в аналитике, исследованиях, отчётах и проектах Data Science 🎓 *Полезно для:* Студентов, аналитиков, начинающих дата-сайентистов, разработчиков и всех, кто хочет делать красивые и понятные графики в Python. --- 🔧 Пример кода: ```python import matplotlib.pyplot as plt x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [1, 4, 9, 16, 25] plt.plot(x, y, marker='o', color='green', linestyle='--') plt.title("Пример графика") plt.xlabel("Ось X") plt.ylabel("Ось Y") plt.grid(True) plt.show() ``` --- 💡 *Matplotlib* — это мощный инструмент для визуализации данных, который используется от простых графиков до сложных научных визуализаций. --- 🔔 Подписывайся на канал, если тебе интересно программирование, аналитика и наглядная математика! #Python #Matplotlib #ВизуализацияДанных #Графики #DataScience #Гистограммы #Диаграммы #Программирование #Аналитика --- Хочешь, могу предложить крутое название, теги и миниатюру для этого видео.