Из-за периодической блокировки нашего сайта РКН сервисами, просим воспользоваться резервным адресом:
Загрузить через dTub.ru Загрузить через ClipSaver.ruУ нас вы можете посмотреть бесплатно How To Compress An Image Using Python | Python Project или скачать в максимальном доступном качестве, которое было загружено на ютуб. Для скачивания выберите вариант из формы ниже:
Роботам не доступно скачивание файлов. Если вы считаете что это ошибочное сообщение - попробуйте зайти на сайт через браузер google chrome или mozilla firefox. Если сообщение не исчезает - напишите о проблеме в обратную связь. Спасибо.
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса savevideohd.ru
In this coding tutorial, we will learn How To Compress An Image Using Python. This application in Python helps us to compress the images given by the user as input and compress it without losing the quality of the image. Source code: https://github.com/myprojectideas/pyt... Objectives: The objective behind building this application is to compress the images so that we can reduce the size of images without losing the quality of the image. There are so many websites and portals that require the compressed image to process further to complete the process, whatever you are willing to do. So by using this application, you can compress any document without losing the quality of your document. Requirements: 1. Python with all the libraries installed 2. Visual Studio Code Timestamp: 00:12 - Project Overview 00:45 - Code Explanation 05:23 - Demonstration Explanation of the code: Initially, we imported the pillow library in which we imported the image. Through this library and module, we can interact with the images in python. Then we asked the user which image the user wanted to compress. That image will be taken as input by our program. Then through resize function, we compressed the image without compromising its quality. In the end, we have provided the necessary path in which our compressed image will get saved in jpg format. Hence we have successfully built the python application, which takes an image as input from the user, compresses it, and then it is saved in our system through a specific path. #python #pythonprogramming #pythontutorial