Скачать с ютуб видео Amazon Elastic Container Service for Kubernetes (Amazon EKS)

Из-за периодической блокировки нашего сайта РКН сервисами, просим воспользоваться резервным адресом:

Загрузить через dTub.ru Загрузить через ycliper.com Загрузить через ClipSaver.ru

Скачать бесплатно Amazon Elastic Container Service for Kubernetes (Amazon EKS) в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете посмотреть бесплатно Amazon Elastic Container Service for Kubernetes (Amazon EKS) или скачать в максимальном доступном качестве, которое было загружено на ютуб. Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

Загрузить музыку / рингтон Amazon Elastic Container Service for Kubernetes (Amazon EKS) в формате MP3:

Роботам не доступно скачивание файлов. Если вы считаете что это ошибочное сообщение - попробуйте зайти на сайт через браузер google chrome или mozilla firefox. Если сообщение не исчезает - напишите о проблеме в обратную связь. Спасибо.

Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса savevideohd.ru

Amazon Elastic Container Service for Kubernetes (Amazon EKS)

Learn more about AWS and check out the upcoming schedule, previous recordings, and links to the resources discussed at - https://amzn.to/2r29GxJ. AWS DevDay Munich 2018: Containers are an increasingly important way for developers to package and deploy their applications and AWS offers multiple container products to help you deploy, manage, and scale containers in production. Different containerized services have different needs. You may want to deploy containers to ensure availability, maximize resource utilization, or ensure data security. As you build and run production microservices based on containers, having powerful tools to manage the placement and scheduling of these workloads is critical. In this talk, we will focus on the capabilities of the Amazon EC2 Container Service task placement engine, options for task scheduling, and explore the use cases and construction of custom task schedulers. Learn more about containers here: https://aws.amazon.com/containers/

Comments