Из-за периодической блокировки нашего сайта РКН сервисами, просим воспользоваться резервным адресом:
Загрузить через dTub.ru Загрузить через ClipSaver.ruУ нас вы можете посмотреть бесплатно Современные инструменты анализа данных. Возможности и задачи или скачать в максимальном доступном качестве, которое было загружено на ютуб. Для скачивания выберите вариант из формы ниже:
Роботам не доступно скачивание файлов. Если вы считаете что это ошибочное сообщение - попробуйте зайти на сайт через браузер google chrome или mozilla firefox. Если сообщение не исчезает - напишите о проблеме в обратную связь. Спасибо.
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса savevideohd.ru
Сегодня погрузимся в уникальный мир аналитики данных, рассмотрим, кто такие аналитики данных и что их объединяет, а также обсудим необходимый инструментарий и пути развития знаний и навыков в этой области. Первым вопросом, который мы рассмотрим, является: кто такие аналитики данных? Аналитики данных - это специалисты, обладающие навыками работы с большими объемами данных и способные извлекать ценную информацию из них. Они исследуют данные, проводят статистический анализ, создают прогностические модели и принимают на основе этих данных важные бизнес-решения. Но что объединяет всех аналитиков данных? Они обладают навыками работы с различными инструментами аналитики данных. Видеоролик расскажет о таких инструментах, как Python, R, SQL, Tableau, Apache Spark и многих других. Будут рассмотрены их возможности и применение в различных задачах анализа данных. Но владение инструментами - только одна сторона медали. Следующий важный вопрос: насколько хорошо аналитику данных нужно владеть этими инструментами? В видеоролике мы подчеркнем важность глубокого понимания основных инструментов и их возможностей. Чем лучше вы владеете этими инструментами, тем более эффективно вы сможете работать с данными и достигать великолепных результатов. И, конечно, мы не забудем рассказать о том, как развивать свои знания и навыки в аналитике данных. В видеоролике будут представлены практические советы и ресурсы, которые помогут вам продолжать учиться и совершенствоваться в этой динамичной области. Будь то онлайн-курсы, книги, сообщества или практический опыт - каждый найдет свой уникальный путь развития в аналитике данных Ознакомиться с курсом и оставить заявку можно здесь: специализация «Аналитика данных» https://clck.ru/33o3so #dataanalyst #dataanalytics #анализданных