Скачать с ютуб PGConf NYC 2021 - PostgreSQL Query Performance Insights by Hamid Quddus Akhtar в хорошем качестве
PGConf NYC 2021 - PostgreSQL Query Performance Insights by Hamid Quddus Akhtar
2 года назад
Из-за периодической блокировки нашего сайта РКН сервисами, просим воспользоваться резервным адресом:
Загрузить через dTub.ru Загрузить через ClipSaver.ruСкачать бесплатно PGConf NYC 2021 - PostgreSQL Query Performance Insights by Hamid Quddus Akhtar в качестве 4к (2к / 1080p)
У нас вы можете посмотреть бесплатно PGConf NYC 2021 - PostgreSQL Query Performance Insights by Hamid Quddus Akhtar или скачать в максимальном доступном качестве, которое было загружено на ютуб. Для скачивания выберите вариант из формы ниже:
Загрузить музыку / рингтон PGConf NYC 2021 - PostgreSQL Query Performance Insights by Hamid Quddus Akhtar в формате MP3:
Роботам не доступно скачивание файлов. Если вы считаете что это ошибочное сообщение - попробуйте зайти на сайт через браузер google chrome или mozilla firefox. Если сообщение не исчезает - напишите о проблеме в обратную связь. Спасибо.
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса savevideohd.ru
PGConf NYC 2021 - PostgreSQL Query Performance Insights by Hamid Quddus Akhtar
PostgreSQL Query Performance Insights by Hamid Quddus Akhtar Understanding query performance patterns are essentially the foundation for query performance tuning. It, in many ways, dictates how a database cluster evolves. And then there are obviously direct and indirect cost connotations as well. With improved observability, using the right tools, you can get the best out of your existing setup and ensure that it is able to handle not only the average load profile but peak load as well. We'll see how different tools like pg_stat_activity, pg_stat_statements, auto_explain, pgBadger, and pg_stat_monitor can deliver a complete picture to help measure, analyze and optimize your queries and database system.
Comments
