Скачать с ютуб видео [DS Interface] Neural Additive Models: Interpretable Machine Learning with Neural Nets

Из-за периодической блокировки нашего сайта РКН сервисами, просим воспользоваться резервным адресом:

Загрузить через dTub.ru Загрузить через ClipSaver.ru

Скачать бесплатно [DS Interface] Neural Additive Models: Interpretable Machine Learning with Neural Nets в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете посмотреть бесплатно [DS Interface] Neural Additive Models: Interpretable Machine Learning with Neural Nets или скачать в максимальном доступном качестве, которое было загружено на ютуб. Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

Загрузить музыку / рингтон [DS Interface] Neural Additive Models: Interpretable Machine Learning with Neural Nets в формате MP3:

Роботам не доступно скачивание файлов. Если вы считаете что это ошибочное сообщение - попробуйте зайти на сайт через браузер google chrome или mozilla firefox. Если сообщение не исчезает - напишите о проблеме в обратную связь. Спасибо.

Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса savevideohd.ru

[DS Interface] Neural Additive Models: Interpretable Machine Learning with Neural Nets

발표자: 석사과정 4학기 최지현 딥러닝은 강력한 예측기이지만 설명력이 낮다. 어떻게 예측했는지, 왜 이런 결정을 내렸는지 불분명하다. 그래서 본 논문에서는 설명력을 높이기 위해 NAMs를 제안한다. 방법론적으로 GAM모델 군에 속하는 NAMs는 입력과 출력 사이의 관계를 학습하고 신경망과 유사한 정확도를 달성하면서 로지스틱 회귀만큼 해석 가능한 모델을 완성했다. 본 영상은 해당 논문을 읽고 요약해 NAMs를 설명한다. Link:https://proceedings.neurips.cc/paper/... bd0442dfcc53b5a761e050f8022b8-Abstract.html

Comments