Из-за периодической блокировки нашего сайта РКН сервисами, просим воспользоваться резервным адресом:
Загрузить через dTub.ru Загрузить через ClipSaver.ruУ нас вы можете посмотреть бесплатно Machine Learning Model Deployment Explained или скачать в максимальном доступном качестве, которое было загружено на ютуб. Для скачивания выберите вариант из формы ниже:
Роботам не доступно скачивание файлов. Если вы считаете что это ошибочное сообщение - попробуйте зайти на сайт через браузер google chrome или mozilla firefox. Если сообщение не исчезает - напишите о проблеме в обратную связь. Спасибо.
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса savevideohd.ru
Deploying a machine learning model is a critical step in turning insights into real-world impact. In this video, we’ll break down machine learning model deployment, explaining the key concepts, and best practices for successfully putting your models into production. This video is a part of our Intro To Machine Learning course: https://bit.ly/3VFrVrO What You’ll Learn: What is model deployment, and why is it important? Key steps in deploying machine learning models How experts think of machine learning model deployment The importance of deployment workflow & best practices Whether you’re new to machine learning or looking to refine your deployment skills, this video will guide you through the process, ensuring your models are scalable, reliable, and impactful. About The Instructor: Matt Maybeno is a Principal Software Engineer at SOCi. With a masters in Bioinformatics from SDSU, he utilizes his cross domain expertise to build solutions in NLP and predictive analytics. --- Connect with us on social! 🌐 Instagram: / udacity LinkedIn: / udacity Facebook: / udacity X/Twitter: / udacity