Скачать с ютуб Сверточные нейронные сети: Принципы и Применение в хорошем качестве

Сверточные нейронные сети: Принципы и Применение

Текст представляет собой расшифровку лекции, посвящённой свёрточным нейронным сетям (CNN) в рамках курса MIT по глубокому обучению. Основное внимание уделяется тому, как эти сети позволяют компьютерам «видеть» и интерпретировать визуальную информацию, подобно человеческому зрению. Объясняется представление изображений как чисел и важность сохранения пространственной информации с помощью операций свёртки. Лекция подробно описывает структуру CNN, включая свёртки для извлечения признаков, нелинейности и пулинг для уменьшения размерности, а также применение этих сетей для различных задач, таких как классификация изображений, обнаружение объектов, сегментация и даже автономная навигация. В конечном итоге, акцент делается на том, что фильтры в CNN обучаются на данных, а не задаются вручную, что делает их универсальным инструментом для множества задач компьютерного зрения.