Из-за периодической блокировки нашего сайта РКН сервисами, просим воспользоваться резервным адресом:
Загрузить через dTub.ru Загрузить через ycliper.com Загрузить через ClipSaver.ruУ нас вы можете посмотреть бесплатно Understanding Generalized Linear Models (Logistic, Poisson, etc.) или скачать в максимальном доступном качестве, которое было загружено на ютуб. Для скачивания выберите вариант из формы ниже:
Роботам не доступно скачивание файлов. Если вы считаете что это ошибочное сообщение - попробуйте зайти на сайт через браузер google chrome или mozilla firefox. Если сообщение не исчезает - напишите о проблеме в обратную связь. Спасибо.
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса savevideohd.ru
Do you want to take a class with me? Visit https://simplistics.net to register for a class. You can either do "live" classes, where you'll learn from me directly via zoom. Or you can register for "self-guided" courses, complete with a schedule, discussion boards, quizzes, readings, etc. See my original video on GLMS here: • Become a generalized linear model ninja. T... Probability density functions: • Probability, Part 3: Probability Density F... Poisson does mean fish, but the distribution was named after a mathematician: https://en.wikipedia.org/wiki/Poisson... Nested versus non-nested models: • Model Comparisons in R Learning Objectives: #1.Understand when to use GLMS #2. Know the three components of a GLM #3. Difference between transformation and a link function #4. Know when to use logistic, poisson, gamma, etc. This video is part of my multivariate playlist: • Multivariate Statistics And here's a paper I wrote about my eight step approach to data analysis: https://psyarxiv.com/r8g7c/ Undergraduate curriculum playlist (GLM-based approach): https://www.youtube.com/playlist?list... Graduate curriculum playlist (also GLM-based approach): https://www.youtube.com/playlist?list... Exonerating EDA paper: https://psyarxiv.com/5vfq6/ Download JASP (and visual modeling module): www.jasp-stat.org