Из-за периодической блокировки нашего сайта РКН сервисами, просим воспользоваться резервным адресом:
Загрузить через dTub.ru Загрузить через ycliper.com Загрузить через ClipSaver.ruУ нас вы можете посмотреть бесплатно Optimizing Python for Speed and Compatibility или скачать в максимальном доступном качестве, которое было загружено на ютуб. Для скачивания выберите вариант из формы ниже:
Роботам не доступно скачивание файлов. Если вы считаете что это ошибочное сообщение - попробуйте зайти на сайт через браузер google chrome или mozilla firefox. Если сообщение не исчезает - напишите о проблеме в обратную связь. Спасибо.
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса savevideohd.ru
In the penultimate episode of season one, host Peter Wang and Carl Meyer, Software Engineer at Instagram (owned by Meta), discuss considerations around making Python faster while maximizing compatibility and performance. Several years ago, Carl and his team started working on a project called Cinder in an effort to improve CPU efficiency across Meta’s servers by “[optimizing] things at the level of Python runtime.” While initially meant to serve as a stop gap, Cinder yielded impressive wins that transformed it into a premier and ongoing project at Instagram. In addition to Cinder, Peter and Carl discuss: Carl’s experiences with various programming languages like TI-Basic, Perl, and PHP Challenges around innovating on an established language with 30+ years of history The potential evolution of Python use cases and best practices And more! Peter Wang - / pzwang Carl Meyer - / carljm Instagram - / instagram Cinder - https://github.com/facebookincubator/... If you enjoyed today’s show, please leave a 5-star review. For more information, visit https://anaconda.com/podcast. #Computing #AI #Data #DataScience #Analytics