Из-за периодической блокировки нашего сайта РКН сервисами, просим воспользоваться резервным адресом:
Загрузить через dTub.ru Загрузить через ClipSaver.ruУ нас вы можете посмотреть бесплатно Containerization for ML in Production или скачать в максимальном доступном качестве, которое было загружено на ютуб. Для скачивания выберите вариант из формы ниже:
Роботам не доступно скачивание файлов. Если вы считаете что это ошибочное сообщение - попробуйте зайти на сайт через браузер google chrome или mozilla firefox. Если сообщение не исчезает - напишите о проблеме в обратную связь. Спасибо.
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса savevideohd.ru
In this session hosted by cordai.org, I am gonna explain my experience in learning ML in production and MLOps and how usage of containers comes into play. In this session we mainly learn about A bird's eye view to Modern MLOps and design What are containers and how containers are so important How containers are used for making APIs What is docker, what are images, containers Machine Learning for cloud native applications Here is the slides link: https://docs.google.com/presentation/... This session is hosted by CORD.ai | Check out cordai.org for more details. I will also share a blog on hashnode for better reading experience. Don't forget to read my other blogs in the meantime at hashnode https://codewithyouml.hashnode.dev/ Also don't forget to connect with me in twitter and LinkedIn Twitter : / anindyadeeps LinkedIn : / anindyadeep-sannigrahi-38683b1b6