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1-1강 데이터 저널리즘 개론 - 데이터 저널리즘이란?

뉴스타파함께재단이 제공하는 [데이터 저널리즘 스쿨]에 오신 것을 환영합니다. [뉴스타파 데이터 저널리즘 스쿨]은 데이터를 기반으로 한 탐사보도의 기법을 널리 알리고, 데이터 저널리스트 육성을 위해 뉴스타파함께재단과 뉴스타파가 기획하고 운영하는 비영리 교육 프로그램입니다. 2021년 가을 아홉 번째 개강을 맞는 [뉴스타파 데이터 저널리즘 스쿨]은 뉴스타파 데이터팀 기자들이 직접 강의하는 최고 수준의 교육이라고 자부합니다. 좋은 저널리즘의 기본을 널리 알리기 위해 무료 공개합니다. 이 교육 동영상이 예비 언론인은 물론 현직 기자들의 올바른 취재를 돕고, 우리 언론 생태계를 건강하게 바꾸는데 작은 보탬이 되기를 바랍니다. 뉴스타파함께재단은 앞으로도 더 많은 저널리즘 관련 ‘공익 교육 프로그램’을 개발해 무료 공개할 계획입니다. 저희의 운영 원칙은 보편적 서비스의 추구, 즉 “재원은 시민으로부터, 결과물(콘텐츠)은 모두에게”입니다. 지속적으로 좋은 콘텐츠를 제공하기 위해서는 안정적인 재원이 필요합니다. 더 나은 세상을 위해 함께 해주세요. ☞ 뉴스타파 데이터 저널리즘 스쿨 문의하기 : [email protected] ☞ 뉴스타파함께재단 정기 후원하기 https://withnewstapa.org/donation/ ☞ 뉴스타파함께재단 홈페이지 방문하기 https://withnewstapa.org/ ☞ 뉴스타파 탐사보도 기사 보기 https://newstapa.org/ ☞ 뉴스레터 소식 받아보기 : https://page.stibee.com/subscriptions... ☞ 뉴스타파함께재단 굿즈 보기 https://smartstore.naver.com/newstapa... ☞ 뉴스타파함께재단 페이스북 친구하기 facebook.com/재단법인-뉴스타파함께센터-100274521843306 ☞ 뉴스타파함께재단 트위터 팔로우하기   / withnewstapa   FAQ 1. 1-1강 뒤에 1-2강이 안 보입니다. 각 강좌마다 ‘히든 강의’가 있습니다. 1-1강, 2-4강, 4-1강 등이 마지막 동영상 강의가 아닙니다. ‘파이썬 심화 학습 강의’가 숨어 있습니다. 이 히든 강의는 [뉴스타파 데이터 저널리즘 스쿨 8기 과정]에 수강을 신청해 ‘구글 클래스 룸’에 초대를 받은 수강생분들에게 ‘파이썬 심화 학습 강의’를 제공합니다. 수강 신청은 무료입니다. 2.다음 수강 신청 기간은 언제인가요? 2022년 봄 10기 [뉴스타파 데이터 저널리즘 스쿨] 문을 엽니다. 뉴스타파 데이터팀 기자들의 코칭과 ‘히든 강의’인 파이썬 심화 강의를 듣고 싶으신 분은 내년에 꼭 신청하세요. 정해진 기간에 신청하시면 됩니다. 수강 신청 공지는 뉴스타파함께재단 홈페이지에서 확인할 수 있습니다. 뉴스타파함께재단 웹페이지 https://withnewstapa.org/ [뉴스타파 데이터 저널리즘 스쿨 강의] 전체 보기 1-1강 데이터 저널리즘 개론 - 데이터 저널리즘이란?    • 1-1강 데이터 저널리즘 개론 - 데이터 저널리즘이란?   2-1강 탐사보도를 위한 리서치 - 검색 연산자 활용하기    • 2-1강 탐사보도를 위한 리서치 - 검색 연산자 활용하기   2-2강 탐사보도를 위한 리서치 - 포털 사이트별 서비스 활용하기    • 2-2강 탐사보도를 위한 리서치 - 포털 사이트별 서비스 활용하기   2-3강 탐사보도를 위한 리서치 - 고위공직자 재산 검증하기    • 2-3강 탐사보도를 위한 리서치 - 고위공직자 재산 검증하기   2-4강 탐사보도를 위한 리서치 - 전문 사이트 활용 보도 사례    • 2-4강 탐사보도를 위한 리서치 - 전문 사이트 활용 보도 사례   3-1강 탐사보도를 위한 정보공개청구 - 정보공개청구 개념    • 3-1강 탐사보도를 위한 정보공개청구 - 정보공개청구 개념   3-2강 탐사보도를 위한 정보공개청구 - 정보공개청구 실습    • 3-2강 탐사보도를 위한 정보공개청구 - 정보공개청구 실습   3-3강 탐사보도를 위한 정보공개청구 - 정보공개청구 처리절차    • 3-3강 탐사보도를 위한 정보공개청구 - 정보공개청구 처리절차   3-4강 탐사보도를 위한 정보공개청구 - 비공개 대응하기    • 3-4강 탐사보도를 위한 정보공개청구 - 비공개 대응하기   3-5강 탐사보도를 위한 정보공개청구 - 정보공개청구 Tip & 활용 보도 사례    • 3-5강 탐사보도를 위한 정보공개청구 - 정보공개청구 Tip & 활...   4-1강 데이터 수집 - 구글 구글 스프레드시트 IMPORTXML 함수 활용    • 4-1강 데이터 수집 - 구글 스프레드시트 IMPORTXML 함수 활용   5-1강 데이터 정제하기 - 데이터 정제가 필요한 상황    • 5-1강 데이터 정제하기 - 데이터 정제가 필요한 상황   5-2강 데이터 정제하기 - 데이터 행 정리하기    • 5-2강 데이터 정제하기 - 데이터 행 정리하기   5-3강 데이터 정제하기 - 날짜 데이터 정리하기    • 5-3강 데이터 정제하기 - 날짜 데이터 정리하기   5-4강 데이터 정제하기 - 데이터 오류 검증하고 수정하기    • 5-4강 데이터 정제하기 - 데이터 오류 검증하고 수정하기   5-5강 데이터 정제하기 - 텍스트 데이터 다루기    • 5-5강 데이터 정제하기 - 텍스트 데이터 다루기   5-6강 데이터 정제하기 - 오픈리파인 사용하기    • 5-6강 데이터 정제하기 - 오픈리파인 사용하기   6-1강 데이터 분석 - 스프레드시트에서 데이터 탐색하기    • 6-1강 데이터 분석 - 스프레드시트에서 데이터 탐색하기   6-2강 데이터 분석 - 데이터에서 기삿감 찾기    • 6-2강 데이터 분석 - 데이터에서 기삿감 찾기   7-1강 데이터 시각화 이론 - 데이터 시각화란 무엇인가    • 7-1강 데이터 시각화 이론 - 데이터 시각화란 무엇인가   7-2강 데이터 시각화 이론 - 데이터 시각화 요소 이해하기    • 7-2강 데이터 시각화 이론 - 데이터 시각화 요소 이해하기   7-3강 데이터 시각화 이론 - 차트 유형 이해하기    • 7-3강 데이터 시각화 이론 - 차트 유형 이해하기   7-4강 데이터 시각화 이론 - 데이터 시각화 Do & Don't    • 7-4강 데이터 시각화 이론 - 데이터 시각화 Do & Don't   8-1강 데이터 시각화 실습 - 스프레드 시트를 이용한 시각화    • 8-1강 데이터 시각화 실습 - 스프레드 시트를 이용한 시각화   8-2강 데이터 시각화 실습 - 구글 지도를 이용한 시각화    • 8-2강 데이터 시각화 실습 - 구글 지도를 이용한 시각화   #뉴스타파데이터저널리즘스쿨 #데이터강의 #데이터저널리즘 #뉴스타파함께재단 #뉴스타파