Из-за периодической блокировки нашего сайта РКН сервисами, просим воспользоваться резервным адресом:
Загрузить через dTub.ru Загрузить через ycliper.com Загрузить через ClipSaver.ruУ нас вы можете посмотреть бесплатно How to create a conda or mamba environment for R programming to enhance reproducibility (CC230) или скачать в максимальном доступном качестве, которое было загружено на ютуб. Для скачивания выберите вариант из формы ниже:
Роботам не доступно скачивание файлов. Если вы считаете что это ошибочное сообщение - попробуйте зайти на сайт через браузер google chrome или mozilla firefox. Если сообщение не исчезает - напишите о проблеме в обратную связь. Спасибо.
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса savevideohd.ru
Conda and mamba are tools that allow you to create environments that you can use for R programming. By specifically defining the software and packages in your environment you can be more precise in defining the tools that you use to run your code. In this episode, Pat will introduce you to conda and mamba and will show how to install R and R pacakges from the command line and from a configuration file. You can find my blog post for this episode at https://www.riffomonas.org/code_club/.... #renv #Rstudio #reproducibility #R #Rstats Want more practice on the concepts covered in Code Club? You can sign up for my weekly newsletter at https://shop.riffomonas.org/youtube to get practice problems, tips, and insights. If you're interested in taking an upcoming 3 day R workshop be sure to check out our schedule at https://riffomonas.org/workshops/ You can also find complete tutorials for learning R with the tidyverse using... Microbial ecology data: https://www.riffomonas.org/minimalR/ General data: https://www.riffomonas.org/generalR/ 0:00 Introduction 1:46 Creating a branch for learning conda and mamba 3:51 Installing and updating conda 7:11 Installing mamba 8:04 Creating an environment with R and some packages 12:40 Configuring R in our viz environment 14:39 Installing an R package 16:16 Creating environments from a file