У нас вы можете посмотреть бесплатно 1. Targeted Machine Learning for Causal Inference based on Real World Data или скачать в максимальном доступном качестве, которое было загружено на ютуб. Для скачивания выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса savevideohd.ru
Dr. Mark van der Laan, Professor of Biostatistics and Statistics at UC Berkeley, kicks of the webinar series with an overview of Targeted Learning. Targeted Learning is a subfield of statistics that provides an estimation roadmap and sophisticated tools for optimally estimating causal effects and association measures from data. Targeted minimum loss-based estimation (TMLE) and super learning are the tools of estimation.