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最全面最详细的Flux使用说明书②：降低显卡门槛的新模型和LoRA的使用

Flux真的是开源社区的宠儿，自从我发布上期视频以来，我们迎来了对显卡要求更低的NF4和GGUF格式的Flux模型，这无疑是小显存用户的福音。各种LoRA层出不穷，你可以在Flux中使用涂鸦风LoRA、插画风LoRA、摄影风LoRA，甚至黑神话悟空LoRA。不同团队发布了各自训练的ControlNet和IPAdapter模型，虽然效果比起SD1.5和SDXL中的精确图像控制和稳定风格迁移还有很大差距，但这无疑是一个非常好的开始。ComfyUI的开发者们也没有闲着，他们积极更新，推出了一个又一个新节点，原生支持这些新模型的新功能。 这个视频里包含如下内容： 回顾这几周来Flux及其衍生模型的进展 NF4模型的原理，为什么不建议在ComfyUI中使用NF4模型 GGUF模型的不同分类，如何依据模型得分挑选一款适合自己的GGUF模型，展示在同样参数下不同模型的成图 在ComfyUI中使用GGUF模型，包括GGUF格式的T5 clip，对比fp8的成图和生图时间 LoRA的使用，演示四个不同功能的Flux LoRA，配合fp8和GGUF模型使用，同时叠加使用多个LoRA，如果遇到OOM应该怎么办 点评ControlNet和IPAdapter的发展，现在的不足之处，展示我使用ControlNet的成图 工作流： https://drive.google.com/file/d/1W72A... GGUF Dev模型： https://huggingface.co/city96/FLUX.1-... GGUF Schnell模型：https://huggingface.co/city96/FLUX.1-... GGUF t5_XXl：https://huggingface.co/city96/t5-v1_1... ComfyUI-GGUF插件：https://github.com/city96/ComfyUI-GGUF 演示的Flux Dev LoRA: 业余摄影（Amateur Photography V3）: https://civitai.com/models/652699?mod... 现实与插画混合（blended-realistic-illustration）: https://huggingface.co/Shakker-Labs/F... 超写实逼真黑悟空: https://www.liblib.art/modelinfo/5e4a... Hyper-SD: https://huggingface.co/ByteDance/Hype... 插画（softserve_anime）: https://huggingface.co/alvdansen/soft... 演示的Schnell LoRA: 吉田明彦画风（akihiko_yoshida）:https://civitai.com/models/640126/flu...