Из-за периодической блокировки нашего сайта РКН сервисами, просим воспользоваться резервным адресом:
Загрузить через dTub.ru Загрузить через ClipSaver.ruУ нас вы можете посмотреть бесплатно Data Contextualization - Canary Tutorial 4 или скачать в максимальном доступном качестве, которое было загружено на ютуб. Для скачивания выберите вариант из формы ниже:
Роботам не доступно скачивание файлов. Если вы считаете что это ошибочное сообщение - попробуйте зайти на сайт через браузер google chrome или mozilla firefox. Если сообщение не исчезает - напишите о проблеме в обратную связь. Спасибо.
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса savevideohd.ru
We demonstrate how to add context to your data once it has been stored in the Canary Historian. We’ll cover the View Service, how to create virtual views, and the power of calculations and events. Key Topics Covered: View Service: Acts as a gateway to the Historian, handling data requests from clients. Virtual Views: Modify tag structures and define assets to create a universal naming convention for easier data access. Hierarchical Tag Organization: Use periods (.) to create logical branches within a tag path for better organization. Asset-Based Calcs & Events: Calcs: Create calculations that apply to all assets of a given type without redundant configuration. Events: Trigger notifications and log condition-based occurrences that can be stored in SQLite or Microsoft SQL databases. Advanced Functionality: Utilize nearly 100 functions and operators, and even backfill historical calculations when needed. 🔎 Why It Matters: Proper data structuring through virtual views, calculations, and event triggers ensures efficient data analysis and reporting across the Canary system. Connect with Canary: 🐤 Website: https://canarylabs.com/ 🏢 LinkedIn: / canary-labs 💡Canary Community: https://helpcenter.canarylabs.com/ 📷 Instagram: / canarylabs #canary #canarysystem #datahistorian #industry40 #industrialautomation