Из-за периодической блокировки нашего сайта РКН сервисами, просим воспользоваться резервным адресом:
Загрузить через dTub.ru Загрузить через ClipSaver.ruУ нас вы можете посмотреть бесплатно 5小时学会Python 数据分析与展示(2020年版) или скачать в максимальном доступном качестве, которое было загружено на ютуб. Для скачивания выберите вариант из формы ниже:
Роботам не доступно скачивание файлов. Если вы считаете что это ошибочное сообщение - попробуйте зайти на сайт через браузер google chrome или mozilla firefox. Если сообщение не исчезает - напишите о проблеме в обратную связь. Спасибо.
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса savevideohd.ru
如果你觉得这个教程还是有点难度,可以查看我最近新出的Python教程 • Python纯新手零基础教程 这个教程主要是面向商务办公非专业人士,主要讲的是和excel之间的交互操作 本课程面向各类编程学习者,讲解利用Python语言表达N维数据并结合数据特点合理展示数据的技术和方法,帮助学习者掌握表示、清洗、统计和展示数据的能力。 如果你有一定的Python基础,并且想学习网络爬虫的知识,可移步《Python6小时网络爬虫教程》 • Python 6小时网络爬虫入门课程完整版(2020年) 课程大纲: 1_【第〇周】数据分析之前奏 1.1_“数据分析”课程内容导学(00:00:00) 1.2_Python语言开发工具选择(00:05:11) 1.3_Anaconda_IDE的基本使用方法(00:12:25) 2_【第一周】数据分析之表示 2.1_本周课程导学(00:28:50) 2.2_单元1:NumPy库入门(00:29:35) 2.3_单元2:NumPy数据存取与函数(01:38:17) 2.4_单元3:实例1:图像的手绘效果(02:25:39) 3_【第二周】数据分析之展示 3.1_本周课程导学(02:41:11) 3.2_单元4:Matplotlib库入门(02:42:05) 3.3_单元5:Matplotlib基础绘图函数示例]5个实例](03:37:57) 3.4_单元6:实例2:引力波的绘制(04:02:11) 4_【第三周】数据分析之概要 4.1_本周课程导学(04:09:48) 4.2_单元7:Pandas库入门(04:10:45) 4.3_单元8:Pandas数据特征分析(05:18:28)