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37 Markov matrix and diagonalization 2 года назад


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37 Markov matrix and diagonalization

확률이론에서 주로 등장하는 마르코프 개념은 시간적으로 연관성과 규칙을 갖고 변화하거나 공간적으로 이웃하는 대상끼리 연관성을 갖고 있을 때, 이를 확률적으로 모델링하여 더욱 정확하게 문제를 풀고자 하는 이론. 시간적으로 확률적인 관계를 갖고 변화하는 어떤 상태 값들의 관계를 선형변환으로 유도할 수 있는데, 이를 마르코프 행렬이라고 하며, 이 또한 행렬의 대각화를 이용하여 해를 구할 수 있다.

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