Из-за периодической блокировки нашего сайта РКН сервисами, просим воспользоваться резервным адресом:
Загрузить через ClipSaver.ruУ нас вы можете посмотреть бесплатно Running LLMs Using TT-Inference-Server или скачать в максимальном доступном качестве, которое было загружено на ютуб. Для скачивания выберите вариант из формы ниже:
Роботам не доступно скачивание файлов. Если вы считаете что это ошибочное сообщение - попробуйте зайти на сайт через браузер google chrome или mozilla firefox. Если сообщение не исчезает - напишите о проблеме в обратную связь. Спасибо.
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса savevideohd.ru
Explore two methods for running large language models (LLMs) on Tenstorrent hardware, using the TT-LoudBox as an example. Tenstorrent Docsite: https://docs.tenstorrent.com/ LoudBox Setup Instructions: https://docs.tenstorrent.com/systems/... LoudBox Product Page: https://tenstorrent.com/hardware/tt-l... tt-metalium Model Table: https://github.com/tenstorrent/tt-metal tt-inference-server: https://github.com/tenstorrent/tt-inf... tt-smi: https://github.com/tenstorrent/tt-smi 0:00 Introduction 1:30 Overview of LLMs that are supported 3:44 Method 1: TT-Metalium source code 7:23 Method 2: Using a pre-built docker image on TT-Inference-Server Follow Tenstorrent on X at https://x.com/tenstorrent Join our Discord at / discord