Из-за периодической блокировки нашего сайта РКН сервисами, просим воспользоваться резервным адресом:
Загрузить через dTub.ru Загрузить через ycliper.com Загрузить через ClipSaver.ruУ нас вы можете посмотреть бесплатно #GeeksforGeeks или скачать в максимальном доступном качестве, которое было загружено на ютуб. Для скачивания выберите вариант из формы ниже:
Роботам не доступно скачивание файлов. Если вы считаете что это ошибочное сообщение - попробуйте зайти на сайт через браузер google chrome или mozilla firefox. Если сообщение не исчезает - напишите о проблеме в обратную связь. Спасибо.
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса savevideohd.ru
#GeeksForGeeks #GeekOlympics #streamlit #python #machinelearning #machinelearningproject #datascience Welcome to the Geek-A-Thon project, an exciting data science and machine learning model to predict medals won by countries. Our model utilizes Randomforestregressor to forecast medal outcomes in various sports events. On our website, you can explore information, including the medal tally of each country, medal details, and comprehensive athlete profiles. Github: github.com/Sid672/MedalMania Kaggle dataset: 1) Countries Olympics Medals since 1896 2) Olympic Summer & Winter Games, 1896-2022