Из-за периодической блокировки нашего сайта РКН сервисами, просим воспользоваться резервным адресом:
Загрузить через dTub.ru Загрузить через ClipSaver.ruУ нас вы можете посмотреть бесплатно Advanced RAG Trick: HyDE (Hypothetical Document Embedding) Algorithm | Python Tutorial или скачать в максимальном доступном качестве, которое было загружено на ютуб. Для скачивания выберите вариант из формы ниже:
Роботам не доступно скачивание файлов. Если вы считаете что это ошибочное сообщение - попробуйте зайти на сайт через браузер google chrome или mozilla firefox. Если сообщение не исчезает - напишите о проблеме в обратную связь. Спасибо.
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса savevideohd.ru
Hi, My name is Sunny Solanki, and in this video, I provide a step-by-step guide to implement Advanced RAG algorithm HyDE (Hypothetical Document Embedding). ============================================ CODE - https://github.com/sunny2309/advanced... ============================================== Important Chapters: 0:00 - HyDE (Hypothetical Document Embedding) Intro 1:24 - Code Start 5:09 - Load Data (PDF Document) 7:29 - Add Data to Vector Store 13:49 - Search Vector Store using Query 17:08 - HyDE Implementation 20:40 - Visualize HyDE Retrieval Results 21:59 - HyDE (Averaged Embeddings of Multiple Answers) 23:37 - Visualize HyDE Retrieval Results 24:31 - Build RAG to Check Retrieval Performance of HyDE ======================================================= WEBSITE - https://coderzcolumn.com ======================================================= ======================================================= SUPPORT US - Buy Me Coffee - https://buymeacoffee.com/coderzcolumn ======================================================= #python #datascience #datasciencetutorial #python #pythonprogramming #pythoncode #pythontutorial #rag-trick #rag-tips #rag-improvement-guide #rag-retrieval-improvement