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저글링 2~3마리 모았더니 울트라리스크가... 작은 AI 모델을 섞기만 하면 GPT3.5보다 성능이 좋다는데 이건 온디바이스AI 혁명입니다

GPT의 기반인 Transformer 논문 이름이 “Attention is All You Need" 였죠. 최근 아카이브에 “Blending is All You Need" 라는 논문이 올라왔습니다. 작은 AI 모델 2~3개를 잘 섞어 학습하면 그보다 10배인 챗GPT 보다 더 좋은 성능을 낸다는 건데요. 실제로 130억, 60억, 60억 이렇게 세개 섞은 모델이 1750억개의 GPT3.5 보다 챗봇 성능 지표 기준으로 더 나은 값이 나온 결과를 보였습니다. 온디바이스AI가 현재 스냅드래곤 기준 100억개 내외 수준의 LLM을 돌릴 수 있는 것으로 보았을 때, 이게 가능하다면 훨씬 더 큰 규모의 AI 모델도 온디바이스로 구동이 가능하지 않을까 생각이 드는데요. 관련 논문 자세히 보시면서 온디바이스AI 혁명의 시작이 아닌지 살펴봅시다 #온디바이스AI #GPT #인공지능 Written by Error Edited by 조주현 [email protected]