Из-за периодической блокировки нашего сайта РКН сервисами, просим воспользоваться резервным адресом:
Загрузить через dTub.ru Загрузить через ClipSaver.ruУ нас вы можете посмотреть бесплатно Python Package Publishing (Part-1) | Introduction to PyPI или скачать в максимальном доступном качестве, которое было загружено на ютуб. Для скачивания выберите вариант из формы ниже:
Роботам не доступно скачивание файлов. Если вы считаете что это ошибочное сообщение - попробуйте зайти на сайт через браузер google chrome или mozilla firefox. Если сообщение не исчезает - напишите о проблеме в обратную связь. Спасибо.
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса savevideohd.ru
In this step-by-step video series, you’ll learn how to create a Python package for your project and how to publish it to PyPI, the Python Package Repository. This video is the first part of the series where you get an introduction to PyPI. Part 1: • Python Package Publishing (Part-1) | Intro... Part 2: • Python Package Publishing (Part-2) | Setti... Part 3: • Python Package Publishing (Part-3) | Publi... Part 4: • Python Package Publishing (Part-4) | Updat... ------------------------------------------------------------ Explore my tutorials: https://nikhilkumarsingh.github.io/tu... More awesome topics covered here: WhatsApp Bot using Twilio and Python : https://tinyurl.com/y9n9ott5 Serverless Rest API using AWS and Python : https://tinyurl.com/y8yg4vem Creating Chat Application using Flask, Socket.IO & mongoDB : https://tinyurl.com/y8kbn4xu Curses in Python : https://tinyurl.com/y8ws3x4l Discovering Hidden APIs : https://tinyurl.com/y7sdegoq RegEx in Python : https://tinyurl.com/y84cnuns Python for Data Science : https://tinyurl.com/yd7x6j5e Introduction to Pandas : https://tinyurl.com/ycr4qytt Introduction to Matplotlib : https://tinyurl.com/y8caem3r Introduction to Numpy : https://tinyurl.com/yc8uhtn9 Functional Programming in Python : https://tinyurl.com/ybubzum6 Python Package Publishing : https://tinyurl.com/ya2fn3wb Multithreading in Python : https://tinyurl.com/ycnummb8 Multiprocessing in Python : https://tinyurl.com/y8qkjqtx Parallel Programming in Python : https://tinyurl.com/yakl5udt Concurrent Programming in Python : https://tinyurl.com/y9ppkkhc Dataclasses in Python : https://tinyurl.com/y8zfqleq Exploring YouTube Data API : https://tinyurl.com/y7jhs8rm Just For Fun : https://tinyurl.com/y9on8gb5 Exploring AWS : https://tinyurl.com/ydxmhhz9 Jupyter Notebook (Tips, Tricks and Hacks) : https://tinyurl.com/y8qdhcrp Decorators in Python : https://tinyurl.com/y7ghraa9 Inside Python : https://tinyurl.com/yd8xqbjj Exploring datetime : https://tinyurl.com/y96jzylm Collections in Python : https://tinyurl.com/ybxltgvk Networking : https://tinyurl.com/y97eroql Computer Vision for noobs : https://tinyurl.com/y8pxz436 Python for web : https://tinyurl.com/y829py3g Awesome Linux Terminal : https://tinyurl.com/y8no3zso Intermediate Python : https://tinyurl.com/yasmecaw Tips, tricks, hacks and APIs : https://tinyurl.com/y9xqzzl4 Optical Character Recognition : https://tinyurl.com/ybt3to6q Facebook Messenger Bot Tutorial : https://tinyurl.com/y9wvjc9g Facebook: / indianpythonista Github: https://www.github.com/nikhilkumarsingh Twitter: / nikhilksingh97 ------------------------------------------------------------ #python #pypi #pip