Из-за периодической блокировки нашего сайта РКН сервисами, просим воспользоваться резервным адресом:
Загрузить через dTub.ru Загрузить через ycliper.com Загрузить через ClipSaver.ruУ нас вы можете посмотреть бесплатно Gentle Introduction to Modeling with Matrices and Vectors: A Probabilistic Weather Model или скачать в максимальном доступном качестве, которое было загружено на ютуб. Для скачивания выберите вариант из формы ниже:
Роботам не доступно скачивание файлов. Если вы считаете что это ошибочное сообщение - попробуйте зайти на сайт через браузер google chrome или mozilla firefox. Если сообщение не исчезает - напишите о проблеме в обратную связь. Спасибо.
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса savevideohd.ru
This video gives an intro example of how we model complex systems that change in time, using matrices and vectors. Specifically, I build a toy model for the weather, where the probability of the weather today being "(R)ainy", "(N)ice", or "(C)loudy" is stored in a vector [R, N, C]. This probability of the weather being in one of these states tomorrow is then updated by multiplying this vector by a probability matrix. Code examples are given in Python and Matlab. Playlist: • Engineering Math: Differential Equations a... Course Website: http://faculty.washington.edu/sbrunto... @eigensteve on Twitter eigensteve.com databookuw.com This video was produced at the University of Washington %%% CHAPTERS %%% 0:00 Overview 1:07 Building a simple weather model 5:00 Modeling the state as a vector 6:50 Writing the dynamical system update rule as a matrix 14:07 Matlab code example 23:43 Python code example 38:24 Teaser of how to make system more realistic