📌 2nd Data Engineering Interview | Apache Spark Interview | Live Big Data Interview - скачать с ютуб видео или музыку на рингтон в хорошем качестве

Из-за периодической блокировки нашего сайта РКН сервисами, просим воспользоваться резервным адресом:

Загрузить через dTub.ru Загрузить через ClipSaver.ru

Скачать бесплатно 2nd Data Engineering Interview | Apache Spark Interview | Live Big Data Interview в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете посмотреть бесплатно 2nd Data Engineering Interview | Apache Spark Interview | Live Big Data Interview или скачать в максимальном доступном качестве, которое было загружено на ютуб. Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

Загрузить музыку / рингтон 2nd Data Engineering Interview | Apache Spark Interview | Live Big Data Interview в формате MP3:

Роботам не доступно скачивание файлов. Если вы считаете что это ошибочное сообщение - попробуйте зайти на сайт через браузер google chrome или mozilla firefox. Если сообщение не исчезает - напишите о проблеме в обратную связь. Спасибо.

Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса savevideohd.ru

2nd Data Engineering Interview | Apache Spark Interview | Live Big Data Interview

This video is part of the Spark Interview Questions Series. A lot of subscribers has requested me to give some experience on how an actual Big Dta Interview look like. In This Video we have covered what usually happens in Big data or data engineering interview happens. There will be more videos covering different aspects of Data Engineering Interviews. Here are a few Links useful for you Git Repo: https://github.com/harjeet88/ Spark Interview Questions: • Spark Interview Questions If you are interested to join our community. Please join the following groups Telegram: http://t.me/bigdata_hkr Whatsapp: https://chat.whatsapp.com/KKUmcOGNiix... You can drop me an email for any queries at [email protected] #apachespark #sparktutorial #bigdata #spark #hadoop #spark3 #bigdata #dataengineer

Comments