Скачать с ютуб Plant Disease Detection Using CNN | Deep Learning Project в хорошем качестве
Plant Disease Detection Using CNN | Deep Learning Project
2 месяца назад
Из-за периодической блокировки нашего сайта РКН сервисами, просим воспользоваться резервным адресом:
Загрузить через dTub.ru Загрузить через ycliper.com Загрузить через ClipSaver.ruСкачать бесплатно Plant Disease Detection Using CNN | Deep Learning Project в качестве 4к (2к / 1080p)
У нас вы можете посмотреть бесплатно Plant Disease Detection Using CNN | Deep Learning Project или скачать в максимальном доступном качестве, которое было загружено на ютуб. Для скачивания выберите вариант из формы ниже:
Загрузить музыку / рингтон Plant Disease Detection Using CNN | Deep Learning Project в формате MP3:
Роботам не доступно скачивание файлов. Если вы считаете что это ошибочное сообщение - попробуйте зайти на сайт через браузер google chrome или mozilla firefox. Если сообщение не исчезает - напишите о проблеме в обратную связь. Спасибо.
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса savevideohd.ru
Plant Disease Detection Using CNN | Deep Learning Project
This project implements a Convolutional Neural Network (CNN) to classify plant diseases in corn, potato, and tomato plants using deep learning. 🚀 Project Highlights: ✅ Dataset includes images of Common Rust (Corn), Early Blight (Potato), and Bacterial Spot (Tomato) ✅ CNN model built with Keras for high-accuracy image classification ✅ Optimized training pipeline: Data augmentation, normalization, and one-hot encoding ✅ Trained for 50 epochs with Adam optimizer and categorical crossentropy loss ✅ Model evaluation: Classification report, confusion matrix, and ROC AUC score 📊 The model was trained and tested on structured data, achieving high accuracy in detecting plant diseases.
Comments
