Из-за периодической блокировки нашего сайта РКН сервисами, просим воспользоваться резервным адресом:
Загрузить через dTub.ru Загрузить через ycliper.com Загрузить через ClipSaver.ruУ нас вы можете посмотреть бесплатно Logistic Regression in Python - Machine Learning From Scratch 03 - Python Tutorial или скачать в максимальном доступном качестве, которое было загружено на ютуб. Для скачивания выберите вариант из формы ниже:
Роботам не доступно скачивание файлов. Если вы считаете что это ошибочное сообщение - попробуйте зайти на сайт через браузер google chrome или mozilla firefox. Если сообщение не исчезает - напишите о проблеме в обратную связь. Спасибо.
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса savevideohd.ru
Get my Free NumPy Handbook: https://www.python-engineer.com/numpy... In this Machine Learning from Scratch Tutorial, we are going to implement the Logistic Regression algorithm, using only built-in Python modules and numpy. We will also learn about the concept and the math behind this popular ML algorithm. ~~~~~~~~~~~~~~ GREAT PLUGINS FOR YOUR CODE EDITOR ~~~~~~~~~~~~~~ ✅ Write cleaner code with Sourcery: https://sourcery.ai/?utm_source=youtu... * 📓 Notebooks available on Patreon: / patrickloeber ⭐ Join Our Discord : / discord If you enjoyed this video, please subscribe to the channel! The code can be found here: https://github.com/patrickloeber/MLfr... Further readings: https://ml-cheatsheet.readthedocs.io/... https://towardsdatascience.com/logist... You can find me here: Website: https://www.python-engineer.com Twitter: / patloeber GitHub: https://github.com/patrickloeber #Python #MachineLearning ---------------------------------------------------------------------------------------------------------- This is a sponsored link. By clicking on it you will not have any additional costs, instead you will support me and my project. Thank you so much for the support! 🙏