Из-за периодической блокировки нашего сайта РКН сервисами, просим воспользоваться резервным адресом:
Загрузить через dTub.ru Загрузить через ycliper.com Загрузить через ClipSaver.ruУ нас вы можете посмотреть бесплатно Logic Particle или скачать в максимальном доступном качестве, которое было загружено на ютуб. Для скачивания выберите вариант из формы ниже:
Роботам не доступно скачивание файлов. Если вы считаете что это ошибочное сообщение - попробуйте зайти на сайт через браузер google chrome или mozilla firefox. Если сообщение не исчезает - напишите о проблеме в обратную связь. Спасибо.
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса savevideohd.ru
import matplotlib.pyplot as plt import networkx as nx import numpy as np from ipywidgets import interact, FloatSlider Function to create a decision graph def create_decision_graph(nodes=5): G = nx.DiGraph() for i in range(nodes): G.add_node(i, value=np.random.rand()) for i in range(1, nodes): G.add_edge(0, i) return G Function to calculate energy based on node value and some parameters def calculate_energy(value, coefficient): return coefficient * value**2 Interactive visualization function def interactive_logic_energy(coefficient): G = create_decision_graph() energies = [calculate_energy(G.nodes[node]['value'], coefficient) for node in G.nodes] pos = nx.spring_layout(G) fig, ax = plt.subplots() nx.draw(G, pos, ax=ax, with_labels=True, node_color=energies, cmap=plt.cm.viridis) Visualize node energies for node, (x, y) in pos.items(): ax.text(x, y + 0.1, f"{energies[node]:.2f}", bbox=dict(facecolor='white', alpha=0.5), horizontalalignment='center') plt.title('Interactive Logical Structure and Energy Number Visualization') plt.show() Interactive slider for coefficient interact(interactive_logic_energy, coefficient=FloatSlider(min=0.1, max=10.0, step=0.1, value=1.0))