Из-за периодической блокировки нашего сайта РКН сервисами, просим воспользоваться резервным адресом:
Загрузить через dTub.ru Загрузить через ycliper.com Загрузить через ClipSaver.ruУ нас вы можете посмотреть бесплатно Techniques of Algorithmic Manipulation EXPLAINED или скачать в максимальном доступном качестве, которое было загружено на ютуб. Для скачивания выберите вариант из формы ниже:
Роботам не доступно скачивание файлов. Если вы считаете что это ошибочное сообщение - попробуйте зайти на сайт через браузер google chrome или mozilla firefox. Если сообщение не исчезает - напишите о проблеме в обратную связь. Спасибо.
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса savevideohd.ru
References: Deibert, R. J. (2019). The Road to Digital Unfreedom: Three Painful Truths About Social Media. Journal of Democracy, 30(1), 25-39. Kohl, U., Davey, J., & Eisler, J. (2019). Data-driven personalisation and the law-a primer: collective interests engaged by personalisation in markets, politics and law. Kramer, A. D., Guillory, J. E., & Hancock, J. T. (2014). Experimental evidence of massive-scale emotional contagion through social networks. Proceedings of the National Academy of Sciences, 111(24), 8788-8790. Youyu, W., Kosinski, M., & Stillwell, D. (2015). Computer-based personality judgments are more accurate than those made by humans. Proceedings of the National Academy of Sciences, 112(4), 1036-1040. Albanie, S., Shakespeare, H., & Gunter, T. (2017). Unknowable Manipulators: Social Network Curator Algorithms. arXiv preprint arXiv:1701.04895. Gray, C. M., Kou, Y., Battles, B., Hoggatt, J., & Toombs, A. L. (2018). The dark (patterns) side of UX design. In Proceedings of the 2018 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems (pp. 1-14). Tang, L., Fujimoto, K., Amith, M. T., Cunningham, R., Costantini, R. A., York, F., ... & Tao, C. (2021). “Down the Rabbit Hole” of Vaccine Misinformation on YouTube: Network Exposure Study. Journal of Medical Internet Research, 23(1), e23262. Yesilada, M., & Lewandowsky, S. (2021). A systematic review: The YouTube recommender system and pathways to problematic content. Epstein, R., & Robertson, R. E. (2015). The search engine manipulation effect (SEME) and its possible impact on the outcomes of elections. Proceedings of the National Academy of Sciences, 112(33), E4512-E4521.