Из-за периодической блокировки нашего сайта РКН сервисами, просим воспользоваться резервным адресом:
Загрузить через dTub.ru Загрузить через ClipSaver.ruУ нас вы можете посмотреть бесплатно LLM-Native Resume Matching Solution with LlamaParse and LlamaCloud или скачать в максимальном доступном качестве, которое было загружено на ютуб. Для скачивания выберите вариант из формы ниже:
Роботам не доступно скачивание файлов. Если вы считаете что это ошибочное сообщение - попробуйте зайти на сайт через браузер google chrome или mozilla firefox. Если сообщение не исчезает - напишите о проблеме в обратную связь. Спасибо.
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса savevideohd.ru
Traditional resume screening relies heavily on manual filter selection and explicit matching criteria, making it inefficient and time-consuming for recruiters. An LLM-native approach that makes process simpler: 1. Extract structured information from resumes automatically 2. Enable natural language queries for candidate search 3. Provide matching between job descriptions and candidates 4. Offer detailed analysis of why candidates match specific roles In this video, we provide a quick walk through of the notebook that demonstrates the implementation of an LLM-native resume matching solution that transforms traditional resume screening into an AI-powered, conversational experience. This aims to streamline the recruitment process by automating candidate matching and providing natural language interaction for recruiters. cookbook: https://github.com/run-llama/llamaclo... Note: This approach serves as a starter solution and may require further tweaks to make it production-ready. #llamaindex #llamacloud #llamaparse #hr #recruiter