Из-за периодической блокировки нашего сайта РКН сервисами, просим воспользоваться резервным адресом:
Загрузить через dTub.ru Загрузить через ycliper.com Загрузить через ClipSaver.ruУ нас вы можете посмотреть бесплатно Meta Prompting Technique In Prompt Enigneering или скачать в максимальном доступном качестве, которое было загружено на ютуб. Для скачивания выберите вариант из формы ниже:
Роботам не доступно скачивание файлов. Если вы считаете что это ошибочное сообщение - попробуйте зайти на сайт через браузер google chrome или mozilla firefox. Если сообщение не исчезает - напишите о проблеме в обратную связь. Спасибо.
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса savevideohd.ru
In this expert-level session, we dive into the Meta Prompting Technique, a powerful and transformative strategy in prompt engineering that enables language models to generate, analyze, and improve their own prompts or those used by others. Meta prompting elevates the model from a passive responder to an active prompt engineer, capable of self-reflection, prompt optimization, and recursive reasoning. By asking the AI to think about prompting itself, we unlock a whole new layer of sophistication where it can generate tailored prompts for tasks, evaluate prompt performance, or rewrite inputs for better alignment—all within a single conversational flow. You’ll learn how to apply meta prompting in practical use cases like “Generate a better prompt for summarizing medical data” or “Critique and improve the following system prompt for clarity and performance.” We’ll also explore how meta prompting supports workflows in auto-prompting systems, multi-agent coordination, and AI-assisted instructional design. You'll see how to build layered LLM chains where one model generates prompts and another executes them—great for education, automation, and scalable content generation. By the end of this session, you’ll understand how to turn your AI into a prompt architect, capable of evolving and refining its own input structure—pushing the boundaries of autonomous reasoning and creativity. #MetaPrompting #PromptEngineering #PromptingTechniques #PromptOptimization #RecursivePrompting #SelfImprovingPrompts #InstructionTuning #PromptMetaReasoning #ContextualPrompting #PromptEvaluation