Из-за периодической блокировки нашего сайта РКН сервисами, просим воспользоваться резервным адресом:
Загрузить через dTub.ru Загрузить через ycliper.com Загрузить через ClipSaver.ruУ нас вы можете посмотреть бесплатно "Numpy| Python" Tutorial: Creating 1D, 2D, and 3D Arrays " или скачать в максимальном доступном качестве, которое было загружено на ютуб. Для скачивания выберите вариант из формы ниже:
Роботам не доступно скачивание файлов. Если вы считаете что это ошибочное сообщение - попробуйте зайти на сайт через браузер google chrome или mozilla firefox. Если сообщение не исчезает - напишите о проблеме в обратную связь. Спасибо.
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса savevideohd.ru
1.2 numpy creating1D 2D and 3D array in numpy python elcome to our Numpy tutorial! In this video, we will explore how to create 1-dimensional (1D), 2-dimensional (2D), and 3-dimensional (3D) arrays using the powerful Python library, Numpy. Numpy is a fundamental tool for scientific computing in Python, and it provides efficient ways to work with arrays of various dimensions. In this tutorial, we will cover the following topics: Creating a 1D Array: Learn different methods to create a 1D array in Numpy, including using the numpy.array() function, numpy.arange(), and numpy.linspace(). We will also explore data type specifications and array attributes. Creating a 2D Array: Dive into creating 2D arrays in Numpy. We will discuss methods such as using nested lists, the numpy.reshape() function, and generating random 2D arrays. You'll also learn about common attributes like shape and size. Creating a 3D Array: Discover how to create 3D arrays in Numpy, which are useful in various scientific and data analysis applications.