Из-за периодической блокировки нашего сайта РКН сервисами, просим воспользоваться резервным адресом:
Загрузить через dTub.ru Загрузить через ClipSaver.ruУ нас вы можете посмотреть бесплатно YouTube Comment Sentiment Analysis with DistilBERT | NLP using Hugging Face Transformers или скачать в максимальном доступном качестве, которое было загружено на ютуб. Для скачивания выберите вариант из формы ниже:
Роботам не доступно скачивание файлов. Если вы считаете что это ошибочное сообщение - попробуйте зайти на сайт через браузер google chrome или mozilla firefox. Если сообщение не исчезает - напишите о проблеме в обратную связь. Спасибо.
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса savevideohd.ru
This notebook demonstrates how to perform sentiment analysis on YouTube comments using the DistilBERT transformer model from Hugging Face. It walks through the complete NLP pipeline—from data preprocessing and tokenization to model training, evaluation, and predictions. 🔍 Key Highlights: Uses DistilBERT, a lighter and faster version of BERT Built using PyTorch and Hugging Face Transformers Includes data cleaning and exploratory data analysis (EDA) Classifies comments into positive, negative, and neutral sentiments Visualization of results for better interpretation