Из-за периодической блокировки нашего сайта РКН сервисами, просим воспользоваться резервным адресом:
Загрузить через dTub.ru Загрузить через ycliper.com Загрузить через ClipSaver.ruУ нас вы можете посмотреть бесплатно Langchain Agent with RAG | RAG Masters | Euron или скачать в максимальном доступном качестве, которое было загружено на ютуб. Для скачивания выберите вариант из формы ниже:
Роботам не доступно скачивание файлов. Если вы считаете что это ошибочное сообщение - попробуйте зайти на сайт через браузер google chrome или mozilla firefox. Если сообщение не исчезает - напишите о проблеме в обратную связь. Спасибо.
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса savevideohd.ru
Euron - https://euron.one/ Resource Link : https://euron.one/learn/8371a695-6a2c... For any queries or counseling, feel free to call or WhatsApp us at: +919019065931 Unlock the power of LangChain in this step-by-step video where you’ll learn to build smart AI agents from scratch! Perfect for beginners and those eager to deepen Python and AI skills, this video shows you how to create a Retrieval-Augmented Generation (RAG) application with LangChain, tools, and memory for private data queries. Master using LangChain to build AI-driven applications, integrate OpenAI and FAISS, and develop an end-to-end solution with practical examples. Whether you’re new to programming or exploring AI, this guide covers the fundamentals you need. Hit play, code along, and don’t forget to Like, Subscribe, and stay updated with Euron. CHAPTERS: 00:00 - Introduction 01:42 - Recap of RAG Concepts 03:25 - Understanding Agents in AI 04:37 - Introduction to Tools in AI 05:22 - Project Setup Process 05:58 - Creating a Project Directory 07:27 - Installing Required Libraries 10:48 - Founder Story Data Creation 12:18 - Accessing LLM and Embedding Models 18:35 - Reading Data and Building Vector DB 19:36 - Data Reading Techniques 22:40 - Splitting Data into Chunks 25:06 - Data Embedding Conversion 28:08 - Tool Creation Process 30:40 - Purpose of Creating a Calculator 31:26 - Converting Functions into Tools 32:50 - Importance of Tools in AI 34:45 - Necessity of Memory in AI Systems 36:36 - Agent Creation Process 40:28 - Retrieval QA Chain Explanation 41:55 - Final Code Overview 47:05 - System Testing Procedures 49:25 - Using Tools in Conversations 53:30 - Agent Tool Usage Challenges 55:48 - Conversational Tool Usage Techniques Roadmap for you : AI /Data Science Pro Level Expert Roadmap - https://euron.one/roadmap/c9361831-c8... NLP expert Roadmap - https://euron.one/roadmap/300bc526-ed... Data Analytics / Business Analytics Expert Roadmap - https://euron.one/roadmap/920278e8-e3... Big Data / Data Engineering Expert Roadmap - https://euron.one/roadmap/98c8db49-2e... Computer Vision Roadmap - https://euron.one/roadmap/d8281277-5c... Deep Learning Roadmap - https://euron.one/roadmap/1495a7ba-42... Generative AI Roadmap - https://euron.one/roadmap/2380f611-74... Machine Learning Expert Roadmap - https://euron.one/roadmap/ff514391-32... Android- https://play.google.com/store/apps/de... IOS - https://apps.apple.com/in/app/euron-y...