Из-за периодической блокировки нашего сайта РКН сервисами, просим воспользоваться резервным адресом:
Загрузить через dTub.ru Загрузить через ycliper.com Загрузить через ClipSaver.ruУ нас вы можете посмотреть бесплатно MLT __init__ Session #4 – SSD: Single Shot MultiBox Detector или скачать в максимальном доступном качестве, которое было загружено на ютуб. Для скачивания выберите вариант из формы ниже:
Роботам не доступно скачивание файлов. Если вы считаете что это ошибочное сообщение - попробуйте зайти на сайт через браузер google chrome или mozilla firefox. Если сообщение не исчезает - напишите о проблеме в обратную связь. Спасибо.
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса savevideohd.ru
📌 Session #4 – SSD: Single Shot MultiBox Detector 📌 Paper Reading & Discussion About: MLT _init_ is a monthly event led by Jayson Cunanan and J. Miguel Valverde where a paper is first presented by a volunteer and then discussed among all attendees. Our goal is to give participants good initializations to study Deep Learning effectively. We also hope to promote collaboration between participants. We will try to achieve this by: Discussing fundamental papers whose key ideas apply to state-of-the-art models. Providing the audience with summaries, codes, and visualizations to help understand the critical parts of a research paper. 📌 SPEAKER BIO Charles Melby-Thompson is an AI Researcher at AI Inside. He obtained a Ph.D. in Physics from UC Berkeley, MSc Mathematics and Comp. Science from the University of Oxford and A.B. Physics from Princeton University. He has multiple research experiences from several countries including Japan. Related links: / charles-melby-thompson 📌ORGANIZERS' BIO J. Miguel Valverde is a Ph.D. student at the University of Eastern Finland working on Rodent MRI Segmentation with Deep Learning. He has multiple research experiences across Europe and Japan. In his free time, he enjoys nature, learning languages, programming, and making food. / jmlipman Jayson Cunanan is an AI Researcher/Engineer at AI inside. He obtained a Ph.D. in Mathematics at Nagoya University and was awarded the JSPS Postdoctoral Fellowship 2018. In his free time, he loves playing the guitar. / jayson-cunanan-phd / jsonmathsai ========================= MLT (Machine Learning Tokyo) site: github: https://github.com/Machine-Learning-T... slack: https://machinelearningtokyo.slack.co... discuss: https://discuss.mltokyo.ai/ twitter: / __mlt__ meetup: https://www.meetup.com/Machine-Learni... facebook: / machinelearningtokyo