Из-за периодической блокировки нашего сайта РКН сервисами, просим воспользоваться резервным адресом:
Загрузить через dTub.ru Загрузить через ClipSaver.ruУ нас вы можете посмотреть бесплатно Read-Through vs. Write-Through Caching – Which Cache Strategy Fits Your Application? или скачать в максимальном доступном качестве, которое было загружено на ютуб. Для скачивания выберите вариант из формы ниже:
Роботам не доступно скачивание файлов. Если вы считаете что это ошибочное сообщение - попробуйте зайти на сайт через браузер google chrome или mozilla firefox. Если сообщение не исчезает - напишите о проблеме в обратную связь. Спасибо.
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса savevideohd.ru
A Read-Through Cache sits between your application and your data store. Here’s how it works: 1. Application Request – When the app needs data, it checks the cache first. 2. Cache Hit – If the data is there, the cache returns it directly—quick and efficient. 3. Cache Miss – If the data isn’t there, the cache itself loads the data from the database, stores it in the cache, then returns it to the application. This approach is often called “lazy loading,” because the cache only gets populated on a miss—when the data is first needed. ----------------------------------------------------------------------------------------------- In a Write-Through Cache, every write is simultaneously applied to the cache and to the underlying data store: 1. Application Write – The app writes data into the cache first. 2. Sync to Database – The cache immediately writes the same data to the database. 3. Completion – The write operation is only considered done when both writes succeed. This ensures the cache and the database remain in lockstep, preventing staleness right after a write.